掌握数据分析技能 掌握自己未来
  • 大数据战略 推动数字化转型
  • 数据来源：领英《2020 年新兴职业报告》
  • 掌握数据技能 胜任高薪职位
  • 数据来源：2020年各大招聘网站发布的数据相关岗位数据

行业应用广泛不可或缺

  1. 金融业

    信用评估系统
    异常交易提醒
    投资收益预测
    风险预测
    ......

  2. 零售业

    新品上线动向
    会员好感度把控
    去库存监控
    竞品价格分析
    ......

  3. 电商

    销售业绩分析
    关联商品推荐
    政府采购需求分析
    ......

  4. 服务业

    物流统筹系统
    游客流量统计
    投资决策建议
    市场调研
    ......

  1. 医疗
    系统

    最佳性价比治疗方案
    重大传播疾病预测
    远程病人监控
    ......

  2. 媒体
    行业

    电影票房预测
    运营合理化方案
    ......

  3. 电信
    系统

    固定通信
    移动通信
    ......

  4. 网站

    接入优化建议
    网站数据分析
    价格空洞报告
    ......
职业发展前景咨询

可复制的成功 人人皆可学的数据分析课程

择业期的
高校毕业生
计划转行的
数据分析爱好者
遇到职业瓶颈的
职场精英
有志于人工智能领域的
数据人才

科学的人才培养体系 助你晋升职场“薪”贵

01
科学的教学内容
课程内容源自上百家企业需求精炼，更贴合企业真实诉求。
02
大咖亲授独门秘籍
名企实战项目案例融入教学，真正被商界检验过的复杂项目。
03
科学的教学内容
课高校名家联合授课触类旁通 ， 助教督 学 、即时答疑 。
04
案例驱动式教学
名职业晋升路径规划，面试简历辅导，挖掘自身亮点，助你高薪就业。
CDA匠心打造精品课程 助力你的逆袭
  • 数据分析基础部分
  • Python机器学习部分
  • 拓展学习
  • 第一部分
  • 第二部分
  • 第三部分
  • 第四部分
  • 第五部分
  • 第六部分
  • 第七部分

Excel数据分析

30课时

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  • 课程说明

    主要讲解excel的⾼级数据分析技能（动态图标制作）以及常⽤的数据分析⽅法（如：RFM、帕累托图等）案例

  • 可掌握的技能

    通过此阶段的学习能熟练掌握excel的使⽤技巧、独⽴完成业务数据分析、报表制作相关⼯作

  • 课程案例

    案例1：考勤统计、案例

    案例2：人力资源绩效统计、案例

    案例3：活动评估报表统计、案例

    案例4：核心产品分析、零售业BI看板、案例

    案例5：汽车行业分析报告

SQL数据库查询与分析

30课时

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  • 课程说明

    本阶段课程学习SQL结构化查询语⾔，包括SQL语法、查询语句、函数等初阶内容；SQL数据透视图的创建、ER关系图的创建等进阶内容；以及语句优化、SQL与Excel、Python等⼯具交互操作等⾼阶内容

  • 可掌握的技能

    掌握SQL语⾔在数据分析中的重要地位。掌握SQL基本语法在多种场景下解决数据存储、数据提取、数据清洗以及数据分析的问题，掌握数据库知识和技能

Power BI商业智能与案例

35课时

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  • 课程说明

    本部分内容为实战案例课，在Excel、PowerBI和MySQL的基础上，通过实战案例讲解PowerBI在商业可视化和商业智能中的应用

  • 可掌握的技能

    在实战中完成商业数据分析由入门到进阶

  • 课程案例

    案例1：零售行业分析、案例

    案例2：电商行业客户行为分析、案例

    案例3：餐饮行业销售情况监控、案例

    案例4：电商行业流量分析、案例

    案例5：进销存分析、案例

    案例6：汽车市场数据分析

数据挖掘数学与统计基础

36课时

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  • 课程说明

    通过讲解与大数据、数据分析工作关系密切的数学内容，让学员对概率、独立性、随机变量及随机分布、多为随机变量、方差分析、回归分析、参数估计、Bayes等理论有一定的了解，并将这些知识运用到理解大数据的天然高维特征问题中去

  • 可掌握的技能

    基于本质去理解数据挖掘、机器学习、人工智能实现的原理

Python编程基础

30课时

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  • 课程说明

    该阶段主要讲解python编程基础知识，通过该阶段的学习，学员将能够打下扎实的Python语言基础，为学习NumPy、Pandas、Matplotlib、爬虫、机器学习、深度学习等高级内容做好充分的准备

  • 可掌握的技能

    python编程基础语法、python中主要的数据类型、调用和定义函数、通过python调用数据库

Python数据清洗

24课时

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  • 课程说明

    本阶段开始进行Python最基本的数据处理方法学习，即利用Python进行简单数据清洗，也被称为数据预处理。数据预处理是数据分析的重要环节，也是数据分析师的核心技能之一

  • 可掌握的技能

    numpy数组数据结构及numpy中常用函数、pandas处理表格型数据

  • 课程案例

    Python数据清洗高级操作及案例实战

Python数据可视化

6课时

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  • 课程说明

    数据分析离不开展示工具，本课程为大家讲解如今使用度相对较高、功能相对成熟的Python工具，为以后可视化需求提供基础和方向

  • 可掌握的技能

    matplotlib、seaborn绘图库，认识pyecharts绘图

咨询完整课程大纲
与智者同行 与高人为伍
让大咖成为你的私人智库
  • 李老师
    中国电子表格应用大会主席
    曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案
    TEACHTR
    唐老师
    CDA数据分析研究院资深讲师
    CDA数据分析研究院Python系列课程资深讲师，CDA数据分析研究院课程研发成员，经管之家SPSS栏目撰稿人，参与编写《SPSS Modeler+Weak数据挖掘从入门到实战》。
    COMPANY
    安老师
    中国农业大学博士、副教授
    CDA数据分析研究院讲师，具有深厚的数理统计与应用专业背景，近十年的数据挖掘与人工智能算法实践经验，承担或参与完成多项数据挖掘分析相关项目。
    GOLD MEDAL
    丁老师
    南京上度咨询数据分析总监
    人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问，SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、中国卫生状况调查等项目。
    WISE MAN
  • 倪老师
    CDA数据分析研究院资深讲师
    曾经就职于IBM，有丰富的运维工作和大数据平台搭建经验。目前担任CDA大数据课程以及数据分析课程讲师，主要负责大数据平台搭建，利用机器学习对数据做清洗与分析的工作。擅长将机器学习，自动化运维与分析技术。
    TEACHTR
    朱老师
    CDA数据分析师讲师
    挪威科技大学工学硕士
    现为CDA数据分析研究院课程开发副总监，精通R语言数据挖掘。从事电商与互联网数据分析的教学工作，CDA数据挖掘竞赛的评委。研究方向为电商推荐系统开发，数据可视化，客户特征提取和客户行为模式发现。
    COMPANY
    何老师
    CDA数据分析师讲师
    复旦大学统计学博士
    从事数据科学与大数据技术相关课程的教学与CDA数据分析师的教学。研究方向为金融大数据分析与建模，社交网络数据建模以及医疗大数据分析。独立或作为项目负责人完成国家、省部级大数据分析科研项目。
    GOLD MEDAL
    韩老师
    杭州沐垚科技有限公司创始
    人兼COO，CDA数据分析研
    究院资深讲师
    5年电商从业经验，4年数据挖掘实战经验；专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习，服务客户包括苏宁易购、迪卡侬、百草味、浙江师范大学等。
    WISE MAN

朝九晚九全程跟班答疑

助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。

一对一督学

每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。

五分钟内有问必答

助教线上服务要求5分钟内有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，以确保快速、高质量的解决线上提问。

定期直播串讲

对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于 课程内容，帮助同学攻克重难点知识。

出勤率和进度监督

在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

作业与测试

在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

精心、用心、匠心、不忘初心
做教育我们不敢掉以轻心

  • 1. 帮您选择适合自己的岗位

    不满意现在的职业，转行什么职业高薪又有前途？是“先就业再择业”，还是“先择业再就业”？ 来和经验丰富的“老司机”聊聊吧！我们带您一起寻找最有职业前景的行业、最适合自己的职业，寻找诗和远方。

  • 2. 帮您规划职业晋升路径

    同在岗位上勤勤恳恳工作，为何同事升职加薪，而你踏步不前，想改善工作现状，但没有方向？ 别急，你的困惑，我也有过。快来和经验丰富的职业规划师聊聊，让我们根据你的发展意愿和竞争力，规划职业发展方向，确定职场目标。

  • 3. 帮您进名企入大厂，拿到满意的offer

    为什么投了无数封简历却不到面试邀请？为什么面试多家企业，却拿不到满意的offer？ 别担心，我们会根据您自身的实际情况，帮您挖掘自身亮点，直击岗位吻合度，提升核心竞争力。
常见问题解答

  • 上课形式是怎么样的？

    受疫情影响，CDA数据分析就业班采取远程直播授课的形式，足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑，充分保障同学们的学习效果。

  • 学员课下如何与老师进行互动？

    CDA课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日有老师和助教负责答疑，早九晚九；同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问，老师会在工作日48小时内回复。

  • 如果学不会怎么办？

    首先，我们有一次免费学习的机会，如果学不会，授课老师会和学生面谈，发现问题给出学习建议，再跟着免费学一期。目前还没有出现过这样的情况，对于学员来讲都想尽快掌握技术能够运用到工作中。

  • 远程班是录播还是直播？

    远程班采取直播平台+ 线上答疑，同步现场班上课时间，错过直播的学员可以观看视频

  • 培训后负责就业吗？

    我们课程设计就是以就业为导向。安排专职就业老师，从就业指导、面试模拟、毕业答辩会等全方面就业服务和就业推荐。

  • 上课时间是怎么安排的？

    每天上课时间：9:30-12:00,13:30-17:00，晚自习时间：18:30-20:30，每周上课5天左右。

几乎所有行业
都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上，越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

CDA认证
CDA认证考试在就业市场上具有极高的竞争力。全球超过数百家雇主，愿意为CDA学员和会员提供培训及发展机会。

共识CONSENSUS

CDA数据分析师标准由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，国际范围内的数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年更新，逐步推动数据人才标准的行业共识。

专业PROFESSIONAL

CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、正规化的人才标准。全国统考、专家命题、评分公平、流程严格，更具含金量。

权益RIGHTS

持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA官网查询，确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次，保证持证人的实力与权益。

持证人权益

会员资格
吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员，活动中具有优先报名参与权
职业发展
CDA就业及职业发展优先推荐，持证人简历可发送至exam@cda.cn
免费参会
免费参与CDA举办的行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动，Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置
内推机会
有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目
黄金会员
免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员服务
资源下载
享有经管之家论坛学习资源（如电子书、案例、数据等）免费下载权限，优秀文献资料（如书籍、课件、报告等）免费下载权限

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